2022科大訊飛AI開發(fā)者大賽，來了！

硬件筆記本

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2 d0 \# V1 B! z6 S3 R% |% E6月9日，第四屆（2018~2022）科大訊飛AI開發(fā)者大賽，正式啟動(dòng)！

科大訊飛聯(lián)合優(yōu)質(zhì)企業(yè)、知名高校、融投資機(jī)構(gòu)等53家合作伙伴， 圍繞十大新興產(chǎn)業(yè)開啟算法、應(yīng)用、編程賽、虛擬形象選拔、辯論賽、創(chuàng)意集市創(chuàng)意賽等108個(gè)賽道方向，覆蓋了智能語音、視覺、自然語言、圖文識別等人工智能熱門技術(shù)，涵蓋了元宇宙、農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖、遺址文化、生物與環(huán)保、醫(yī)療健康、地理遙感、企業(yè)數(shù)字化、智能家居、電商銷售等多領(lǐng)域。
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大賽報(bào)名方式請掃描二維碼：

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: o- S8 D5 z9 k8 Z7 Q目前，AI算法賽已經(jīng)開啟，包含：計(jì)算機(jī)視覺、語音、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘4個(gè)方向。


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1 |# W7 F$ {% D; m+ f$ M3 \計(jì)算機(jī)視覺方向
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/ `# P* ^7 f! u* j% G7 ^9 a' ?計(jì)算機(jī)視覺方向包含：基于深度學(xué)習(xí)的小樣本視頻手勢識別、稀疏角度CT投影重建挑戰(zhàn)賽、X光安檢圖像檢測挑戰(zhàn)賽3.0、LED燈的色彩和均勻性檢測挑戰(zhàn)賽、智能硬件語音控制的時(shí)頻圖分類挑戰(zhàn)賽2.0、高分辨率遙感影像松林變色立木提取挑戰(zhàn)賽、LED生產(chǎn)封裝瑕疵識別挑戰(zhàn)賽和基于小樣本的異常檢測任務(wù)挑戰(zhàn)賽8個(gè)賽題。

1.1、基于深度學(xué)習(xí)的小樣本視頻手勢識別
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! G- b# t6 i* x& G* L9 d. ]賽事背景
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隨著計(jì)算資源的升級和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺中視頻任務(wù)逐漸受到關(guān)注，行為識別就是其中重要的一個(gè)方向，它為豐富的人機(jī)交互體驗(yàn)奠定基礎(chǔ)。手勢交互作為重要的交互方式，也逐漸走進(jìn)人們生活。當(dāng)然與其它視頻行為識別相似，準(zhǔn)確的手勢識別往往需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐，帶來了采集、存儲和計(jì)算一系列負(fù)載問題，如何使用少量的樣本訓(xùn)練出一個(gè)性能較好的模型成為解決問題的關(guān)鍵。本屆“基于深度學(xué)習(xí)的小樣本視頻手勢識別”競賽是一場極具挑戰(zhàn)性的視頻行為識別任務(wù)，期待參賽者能在競賽中相互切磋，共同進(jìn)步。
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賽事任務(wù)
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給定少量標(biāo)注的訓(xùn)練集手勢視頻片段，實(shí)現(xiàn)測試集中未標(biāo)注手勢視頻片段的準(zhǔn)確分類。

5 u* F; j/ {! G* [獎(jiǎng)金：60,000

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1.2、稀疏角度CT投影重建挑戰(zhàn)賽
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為了研究基于稀疏角度的CT重建方案，本次大賽提供了口腔CT的投影圖數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，其中包含了不同性別、不同年齡段的人員所拍攝的真實(shí)CT投影圖。
8 o! n& V% v- n* Y0 S  T+ J參賽者需要根據(jù)密集角度投影圖訓(xùn)練構(gòu)建模型，將稀疏角度投影圖再插幀重建回密集角度。
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賽事任務(wù)

# P0 S: J* C0 N* u! V! t
! F) n1 A% e+ L( {1 W+ m2 n美亞提供訓(xùn)練以及測試樣本，通過算法構(gòu)建模型，完成稀疏角度投影重建。

. a3 X( T+ s: p8 \0 A獎(jiǎng)金：10,000


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1.3、X光安檢圖像檢測挑戰(zhàn)賽3.0
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: _1 D9 @$ D2 a賽事背景

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X光安檢是目前在城市軌交、鐵路、機(jī)場、物流業(yè)廣泛使用的物檢手段。使用人工智能技術(shù)，輔助一線安檢員進(jìn)行X光安檢判圖，可以有效降低因?yàn)榘矙z員經(jīng)驗(yàn)、能力或工作狀態(tài)造成的錯(cuò)漏檢問題。在實(shí)際場景中，因待檢測物品的多樣性、成像角度、重疊遮擋等問題，X光安檢圖像檢測算法研究存在一定挑戰(zhàn)。

4 {! U& W1 e0 e賽事任務(wù)


8 }) ?* d2 }* i- I本賽事的任務(wù)是：基于科大訊飛提供的真實(shí)X光安檢圖像集構(gòu)建檢測模型，對X光安檢圖像中的指定類別的物品進(jìn)行檢測。
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獎(jiǎng)金：60,000
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; Y& B( s: o* H. c0 i1.4、LED燈的色彩和均勻性檢測挑戰(zhàn)賽

' r- c8 ]# R; L賽事背景
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工業(yè)自動(dòng)化質(zhì)檢成為了當(dāng)下主流與趨勢，在整個(gè)質(zhì)檢中視覺質(zhì)檢又是重中之重。使用AI的先進(jìn)視覺技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域。

賽事任務(wù)
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根據(jù)提供的數(shù)據(jù)集，來預(yù)測測試集的數(shù)據(jù)是否為良品(顏色，缺損和是否成像均勻)。
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獎(jiǎng)金：10,000
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4 T0 ^: |- @  O* o- _1.5、智能硬件語音控制的時(shí)頻圖分類挑戰(zhàn)賽2.0

* I0 T+ i0 h$ L2 S* B/ `5 J" B賽事背景
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/ Q$ P# c/ C9 A4 T& N2014年11月，亞馬遜推出了一款全新概念的智能音箱Echo，通過語音指令交互控制硬件設(shè)備。截止2016年4月，Echo的累計(jì)銷量已經(jīng)突破300萬臺。2017年12月累計(jì)數(shù)千萬臺。亞馬遜Echo音箱的推出標(biāo)志著以語音交互為實(shí)用化的落地方案。
* `; A, ~% C5 D# M4 u, s/ _5 z以智能音箱為代表的聲控智能硬件在我國已經(jīng)得到了商業(yè)化的大規(guī)模推廣。2020年我國占有全球智能音箱銷售量的51%，位居全球第一，而同期美國的份額從44%下降到了24%。

賽事任務(wù)
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賽題提供具有24句語音交互指令的語音時(shí)頻譜數(shù)據(jù)集(spectrogram dataset)，選手需要完成搭建網(wǎng)絡(luò)模型，基于密集多層網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)等基本結(jié)構(gòu)的組合，進(jìn)行有效預(yù)測。

獎(jiǎng)金：10,000


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1.6、高分辨率遙感影像松林變色立木提取挑戰(zhàn)賽

( `: G1 j1 h& q. N( E7 k; o* m2 B賽事背景


松材線蟲病是全球森林生態(tài)系統(tǒng)中最具危險(xiǎn)性和毀滅性的病害之一，松樹感染后可在數(shù)月內(nèi)枯萎死亡,目前還沒有有效可行的防治辦法，被稱為松樹的“癌癥”。我國首次發(fā)現(xiàn)松材線蟲病后的三十多年，松材線蟲病呈擴(kuò)散蔓延趨勢，不僅極大破壞了自然景觀及生態(tài)環(huán)境，而且嚴(yán)重威脅我國的松林資源，造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。松樹感染后的主要癥狀是整個(gè)樹冠針葉失去光澤，然后變成灰綠色，并逐漸變黃、橙、紅褐色，直至死亡。為有效遏制松材線蟲病快速擴(kuò)延的勢頭，國家不斷強(qiáng)化防控措施，對由松材線蟲病引起的松林變色立木進(jìn)行天空地協(xié)同監(jiān)測。本賽道旨在充分利用人工智能等先進(jìn)技術(shù)，結(jié)合“吉林一號”衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，從高分辨率衛(wèi)星遙感影像中對變色立木信息進(jìn)行有效識別提取。
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賽事任務(wù)

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為實(shí)用高效的對衛(wèi)星遙感影像中的變色立木信息進(jìn)行提取，本次大賽以“吉林一號”分辨率衛(wèi)星遙感影像作為數(shù)據(jù)集，參賽選手需基于提供的樣本構(gòu)建提取模型，預(yù)測未知影像中變色立木信息。
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# a9 b) }2 M" S7 U8 W5 b2 @獎(jiǎng)金：10,000
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5 N; q/ f5 Z* x' r; t6 L1.7、LED生產(chǎn)封裝瑕疵識別挑戰(zhàn)賽
1 \! Z' \# I9 a( x6 ^3 n7 {, x0 F$ m4 X
: t# E( B) z, F# ]" n賽事背景
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基于人工智能的機(jī)器視覺技術(shù)，在推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造，提高良品率及產(chǎn)品競爭力上具有重要價(jià)值。
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4 G5 B3 r8 }" \0 I! M7 D5 _LED瑕疵識別是其生產(chǎn)封裝過程中質(zhì)量控制的重要環(huán)節(jié)。目前，通過多角度光源技術(shù)，可以對20*30mm左右大小的LED燈珠進(jìn)行成像，并且良次品以及不同瑕疵間具有一定的區(qū)分性。如何設(shè)計(jì)有效算法利用多角度光圖像進(jìn)行LED瑕疵識別，成為落地應(yīng)用過程中需要突破的關(guān)鍵問題。
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本賽題由科大訊飛華南研究院聯(lián)合寧波九縱智能科技有限公司共同提出。
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賽事任務(wù)

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賽事提供了LED生產(chǎn)封裝的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，參賽選手需基于提供的樣本構(gòu)建模型，識別不同的LED封裝瑕疵類型。
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獎(jiǎng)金：10,000


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1.8、基于小樣本的異常檢測任務(wù)挑戰(zhàn)賽
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* t: b7 ^% [* d; B5 e賽事背景


. a9 d+ c* M6 e6 o- G6 E# |盡管深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺的諸多領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)步，但是這些方法都需要大量的數(shù)據(jù)作為支持，但是在某些任務(wù)上，正常狀態(tài)的數(shù)據(jù)較易獲取，但異常狀態(tài)數(shù)據(jù)的獲取往往是十分困難的，如何使用大量的正常樣本、少量的異常樣本訓(xùn)練出一個(gè)性能較好的異常檢測模型成為這一問題的關(guān)鍵，而紋理學(xué)習(xí)、異常檢測網(wǎng)絡(luò)是為了解決這一類問題的嘗試。
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$ M. x' t$ L0 X賽事任務(wù)

/ N% K& \2 z% a) V5 w
6 s: ]$ h! {& H: L8 G4 S本次大賽提供了構(gòu)建算法所需要的數(shù)據(jù)，參賽選手需基于提供的樣本構(gòu)建模型，在最終的測試樣本上取得良好的表現(xiàn)。大賽分為初賽和復(fù)賽兩個(gè)階段。
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獎(jiǎng)金：10,000
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語音方向

) y& D: `6 v) T1 J  r+ G$ t語音方向包含：酒瓶瓶體裂紋敲擊檢測挑戰(zhàn)賽、基于多模態(tài)信息的音視頻語音喚醒挑戰(zhàn)賽、基于多模態(tài)信息的音視頻語音識別挑戰(zhàn)賽、音視頻語音增強(qiáng)挑戰(zhàn)賽和低復(fù)雜度家庭環(huán)境音挑戰(zhàn)賽5個(gè)賽題。
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7 l( S7 w# a" A2.1、酒瓶瓶體裂紋敲擊檢測挑戰(zhàn)賽

賽事背景

4 N$ M1 {# w0 ?7 c# ?3 a
- L. s# D8 E. a3 K7 z酒瓶作為白酒的載體，如果瓶體存在裂紋，那么在運(yùn)輸或消費(fèi)過程中就容易發(fā)生破裂，從而導(dǎo)致?lián)p失及投訴。
' C# Q; z, o( p某白酒企業(yè)使用非透明的玻璃酒瓶，難以通過視覺檢查是否存在裂紋。為解決這一問題，酒企在灌裝流水線上設(shè)計(jì)了一道檢測工序，由檢測人員根據(jù)敲擊瓶體發(fā)出的聲音判斷是否存在破損。
7 [" k2 Y& s3 M+ I4 x2 A& G6 I9 [在該工藝環(huán)節(jié)，使用一個(gè)機(jī)械的敲擊設(shè)備，利用光學(xué)傳感器監(jiān)測酒瓶，當(dāng)酒瓶經(jīng)過時(shí)，機(jī)械設(shè)備會(huì)使用一個(gè)類似扳機(jī)的機(jī)構(gòu)敲擊瓶體中軸位置，發(fā)出敲擊聲，質(zhì)檢員通過敲擊的聲音判斷瓶體是否存在裂痕。
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2 A, q3 v2 o( S- ^- E賽事任務(wù)

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算法實(shí)現(xiàn)
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基于訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，設(shè)計(jì)算法并建模。
; v( X( S8 r4 n3 F4 W9 z6 ~對測試集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，標(biāo)記樣本類型及在音頻中的位置，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
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解決方案設(shè)計(jì)
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以在生產(chǎn)線的真實(shí)場景中的落地為最終目標(biāo)，通過算法的引入，能夠?qū)�檢測環(huán)節(jié)的操作完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化貫穿，使“敲擊→音頻采集→算法檢測→缺陷品剔除”的檢測環(huán)節(jié)脫離對檢測員的依賴。
! b' \$ ]/ Y' b因此，以實(shí)際應(yīng)用為最終目的，算法需要圍繞應(yīng)用落地設(shè)計(jì)具體的實(shí)施方案，需要覆蓋但不限于以下內(nèi)容：
8 h" n# U$ o% p, {* d, Z) G$ xa)構(gòu)建初始的算法模型。
) l; C6 |, W! a# z& E; |9 O$ s7 k. kb)基線效果的調(diào)校。
3 @3 r7 Z6 l8 ]* Y" Hc)運(yùn)行過程中的周期性迭代。
3 H+ p' U4 W: W4 `# v
& b5 X1 u% G: f& A獎(jiǎng)金：10,000
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0 y+ w2 X! v9 }( t3 L4 O( ]


2.2、基于多模態(tài)信息的音視頻語音喚醒挑戰(zhàn)賽
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6 t9 D8 k' e9 W; Q* p- T賽事背景
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訊飛AI語音喚醒技術(shù)基于深耕多年的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過智能設(shè)備的麥克風(fēng)陣列對輸入的語音信號進(jìn)行分析和處理，實(shí)現(xiàn)對智能設(shè)備的喚醒，賦予設(shè)備自動(dòng)感知的能力，可以解放用戶的雙手，帶給用戶更加便利、更加舒適和更加智能的人機(jī)體驗(yàn)。
( M2 M4 t1 \( U* N盡管語音喚醒技術(shù)已經(jīng)取得很大的進(jìn)步，但復(fù)雜聲學(xué)環(huán)境（例如遠(yuǎn)場、混響和背景噪聲）應(yīng)用場景下的單語音系統(tǒng)仍具有挑戰(zhàn)性，尤其對于智能家居和會(huì)議場景，有時(shí)已經(jīng)嚴(yán)重影響到用戶對產(chǎn)品的使用質(zhì)量。通過引入面部和嘴唇運(yùn)動(dòng)等視覺線索來補(bǔ)充目標(biāo)說話人的聲學(xué)信息已經(jīng)被證明是有效的，尤其是在嘈雜的環(huán)境中。如何通過引入視頻模態(tài)到音頻喚醒并進(jìn)行有效融合，以降低錯(cuò)誤喚醒和錯(cuò)誤拒絕喚醒的比率，提高用戶的產(chǎn)品使用質(zhì)量，為喚醒領(lǐng)域亟待突破的關(guān)鍵問題。
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賽事任務(wù)

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  z  c9 l4 X* c, a8 r6 {5 K1 v音視頻喚醒詞識別: 在給定的測試的音頻和視頻中識別預(yù)定義的喚醒詞，本質(zhì)上是一個(gè)二分類任務(wù)，預(yù)定義的喚醒詞為“小T小T”，已給定的數(shù)據(jù)包含音頻及其對應(yīng)的視頻，分為包含喚醒詞的正例與不包含喚醒詞的負(fù)例，選手需要使用給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，搭建網(wǎng)絡(luò)，將訓(xùn)練好的模型在測試集上進(jìn)行測試，給出判決測試樣例是否包含喚醒詞。

7 J) C5 e6 [" _, w- t/ j獎(jiǎng)金：60,000

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2.3、基于多模態(tài)信息的音視頻語音識別挑戰(zhàn)賽
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賽事背景
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3 D1 u1 z4 d( Q隨著Siri、Alexa 和 Cortana等語音應(yīng)用的出現(xiàn)，語音識別系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛用于會(huì)議、車載等實(shí)際生活環(huán)境中，極大地便利了人們的生活。但在復(fù)雜聲場環(huán)境（例如，家庭和會(huì)議），背景噪音、混響、遠(yuǎn)場、語音重疊等干擾因素嚴(yán)重的影響了單音頻語音識別系統(tǒng)的識別性能。例如，在CHiME-6餐廳挑戰(zhàn)賽中，最出色的單模態(tài)語音識別系統(tǒng)詞錯(cuò)誤率高達(dá)40%。受此啟發(fā)，MISP2021 挑戰(zhàn)通過引入額外的模態(tài)信息（如視頻或文本），來進(jìn)一步提升語音識別系統(tǒng)在聲場下的識別性能和魯棒性。

賽事任務(wù)

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$ U2 Z0 @' ^9 M# z3 ?. A) V本次比賽提供在家庭電視房間環(huán)境中錄制的多模態(tài)數(shù)據(jù)集MISP2021。選手需要利用訓(xùn)練集中的近/中/遠(yuǎn)場音頻，中/遠(yuǎn)場視屏訓(xùn)練多模態(tài)的AVSR系統(tǒng)，最終通過測試集遠(yuǎn)場音頻和遠(yuǎn)場視頻驗(yàn)證識別對應(yīng)文本測試系統(tǒng)性能。
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5 i1 s  N: m6 A7 k; C獎(jiǎng)金：60,000

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9 W0 H) E0 D7 ~& s2 C9 s) L& I! S

2.4、音視頻語音增強(qiáng)挑戰(zhàn)賽
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賽事背景
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8 i7 \7 \" Z- ^) J% N+ [# p
語音增強(qiáng)是為了提高在嘈雜環(huán)境中錄制音頻時(shí)的語音質(zhì)量和清晰度。應(yīng)用包括電話交談、視頻會(huì)議、電視報(bào)道等。語音增強(qiáng)也可用于助聽器、語音識別和說話人識別。由于語音的視覺方面基本上不受聲學(xué)環(huán)境的影響，因此，目標(biāo)說話人的視覺信息，如嘴唇運(yùn)動(dòng)和面部表情，也可以被用于語音增強(qiáng)系統(tǒng)作為輔助信息。有效地融合聲音和視覺信息來增強(qiáng)音頻的多模態(tài)語音增強(qiáng)方法越來越受到關(guān)注。

6 N4 y, [! k: o+ f' t賽事任務(wù)

- A) X; F, I! g: p$ {
/ u5 C; v) J( l+ z- G& }8 @6 ~0 u, I本次大賽音頻和視頻數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，參賽選手需基于提供的樣本構(gòu)建模型，對帶噪語音進(jìn)行去噪。
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獎(jiǎng)金：60,000

! d% _& _9 f) {* v$ q. w


" o5 m4 i( E0 q! N2.5、低復(fù)雜度家庭環(huán)境音挑戰(zhàn)賽
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賽事背景

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聲音作為一種重要的信息載體，由于其易收集、不受角度和光線的限制等優(yōu)點(diǎn)，常被用于輔助環(huán)境感知和信息決策，故語音控制普遍應(yīng)用于智能家居系統(tǒng)。智能設(shè)備接收并處理環(huán)境中的聲音信號，通過聲音事件識別技術(shù)可以偵測判斷出環(huán)境中的物體與發(fā)生的事件，例如嬰兒哭泣聲、槍聲和敲門聲等，并能迅速地感知到環(huán)境中的變化，例如腳步聲由遠(yuǎn)及近等，系統(tǒng)據(jù)此啟動(dòng)相關(guān)的智能設(shè)備。因此，聲音事件識別技術(shù)已被用于安防監(jiān)控、音頻內(nèi)容檢索等智能感知等領(lǐng)域中，為新型的人機(jī)交互方式和智能機(jī)器聽覺系統(tǒng)提供了幫助。
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但針對應(yīng)用側(cè)存在兩大主要挑戰(zhàn)：1. 數(shù)據(jù)層面：因環(huán)境復(fù)雜，含有較多雜音；2. 設(shè)備層面：智能家居硬件設(shè)備計(jì)算力及存儲有限。
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賽事任務(wù)
5 V# C, X3 ]4 _  u  L% B2 {
0 J2 r+ G) A6 p( n5 R
聲音識別事件需強(qiáng)大的數(shù)據(jù)作為支撐，本次大賽提供了品冠科技云平臺音頻數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，包括6類音頻數(shù)據(jù)：看電視的聲音、燃?xì)鈭?bào)警的聲音、炒菜的聲音、流水的聲音、拉窗簾的聲音和小孩哭泣的聲音，它們的標(biāo)簽分別為1、2、3、4、5、6。音頻文件名含有聲音類型，參賽者可以據(jù)此對文件進(jìn)行分類。出于數(shù)據(jù)安全保證的考慮，所有數(shù)據(jù)均為脫敏處理后的數(shù)據(jù)。參賽選手需基于提供的樣本構(gòu)建低復(fù)雜度量化模型，通過輸入音頻數(shù)據(jù)預(yù)測聲音對應(yīng)的事件（預(yù)測聲音的類型）。
* M& N7 X1 o) X- V6 i/ j# t" i4 \9 @
7 [# L8 a: \! D1 D! ]: C& H獎(jiǎng)金：10,000
' R$ M8 N, [4 g. r" h" S$ ~  x

5 a) ~, O; r3 ], N; o! A# Q
4 y" q1 f4 G, O0 M9 ?- ~
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自然語言處理方向
自然語言處理方向包含：應(yīng)用類型識別挑戰(zhàn)賽、汽車領(lǐng)域多語種遷移學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽、RPA流程動(dòng)作生成挑戰(zhàn)賽和領(lǐng)域遷移機(jī)器翻譯挑戰(zhàn)賽2.0 4個(gè)賽題。

* ?6 c) N9 k; I) i9 k0 b' [: P2 ^3.1、應(yīng)用類型識別挑戰(zhàn)賽

+ _+ E" s8 \0 K" `, O1 I賽事背景


1 s# F1 U% P- p. g* V, g5 A訊飛開放平臺針對不同行業(yè)、不同場景提供相應(yīng)的AI能力和解決方案，賦能開發(fā)者的產(chǎn)品和應(yīng)用，幫助開發(fā)者通過AI解決相關(guān)實(shí)際問題，實(shí)現(xiàn)讓產(chǎn)品能聽會(huì)說、能看會(huì)認(rèn)、能理解會(huì)思考。
應(yīng)用類型的識別是分析開發(fā)者使用場景和行業(yè)使用場景的關(guān)鍵步驟，隨著應(yīng)用數(shù)量的不斷增多，如何快速精準(zhǔn)的識別應(yīng)用類型成為亟待突破的關(guān)鍵性問題。
; q, d: h3 Z! I5 j0 I2 u, @" }3 K
, I2 f% w  j0 X賽事任務(wù)
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應(yīng)用類型的識別需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)作為支撐，本次大賽提供了訊飛開放平臺海量的應(yīng)用名稱和應(yīng)用描述數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，參賽選手需要基于提供的樣本構(gòu)建模型，預(yù)測應(yīng)用的相關(guān)類別。
4 y! j; Y$ d5 [1 }: U
獎(jiǎng)金：10,000
: P8 w$ c1 n8 o: \$ d



& _. Z7 \: C- k& l' W3.2、汽車領(lǐng)域多語種遷移學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽

賽事背景


! j! b- z, M( ]0 R2 m# w國內(nèi)車企為提升產(chǎn)品競爭力、更好走向海外市場，提出了海外市場智能交互的需求。但世界各國在“數(shù)據(jù)安全”上有著嚴(yán)格法律約束，要做好海外智能化交互，本土企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)缺少。本賽題要求選手通過NLP相關(guān)人工智能算法來實(shí)現(xiàn)汽車領(lǐng)域多語種遷移學(xué)習(xí)。
' n- U0 u+ a2 N0 F
賽事任務(wù)

! b0 z+ ^9 ]9 O# L+ n4 i( L7 G
) I6 _/ j9 u1 e( u本次遷移學(xué)習(xí)任務(wù)中，訊飛智能汽車BU將提供較多的車內(nèi)人機(jī)交互中文語料，以及少量的中英、中日、中阿平行語料作為訓(xùn)練集，參賽選手通過提供的數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，進(jìn)行意圖分類及關(guān)鍵信息抽取任務(wù)，最終使用英語、日語、阿拉伯語進(jìn)行測試評判。
9 R/ l0 N; X3 }; o8 k0 `1 F( m
獎(jiǎng)金：77,500
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3 J" D3 k' _, G% h6 c* q9 W$ g
3 y8 Q' W9 H' s7 o0 M. M3.3、RPA流程動(dòng)作生成挑戰(zhàn)賽

# [7 C: I" u) `  }: }賽事背景
8 Y# @& ]4 F. y) @
2 o  r; W2 ~! {
7 Y! f% h/ |/ c0 w3 R2 bRPA（Robotic Process Automation，即機(jī)器人流程自動(dòng)化），是以預(yù)先設(shè)定的程序及流程與現(xiàn)有用戶系統(tǒng)進(jìn)行交互，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上自動(dòng)化執(zhí)行既定任務(wù)的自動(dòng)化技術(shù)。從目前的技術(shù)實(shí)現(xiàn)來看，現(xiàn)有的RPA流程需要通過配置低代碼工具提供的原子能力，錄制鍵盤、鼠標(biāo)操作來生成對應(yīng)的流程。基于當(dāng)前的實(shí)現(xiàn)，在原子能力配置上存在學(xué)習(xí)成本，在記錄鍵鼠操作過程流程較繁瑣，且智能化不足。本次動(dòng)作流程生成任務(wù)，旨在降低鍵盤鼠標(biāo)操作配置，期望直接從自然語言端到端生成對應(yīng)的執(zhí)行動(dòng)作。該賽題需要綜合自然語言理解和動(dòng)作序列生成，是首個(gè)同類任務(wù)，具有新穎性和挑戰(zhàn)性。

賽事任務(wù)
6 d! X4 ~  v2 |* C1 f1 ~, K/ _# R
  r& [. c) }# J& f( G
2 j7 e# T$ T( R# i# j給定一段自然語言作為輸入指令，能夠生成相應(yīng)的生成動(dòng)作流程指令（即為完成輸入指令時(shí)，系統(tǒng)需要執(zhí)行的動(dòng)作流程集）。流程動(dòng)作只允許基于基本動(dòng)作集生成，且是按照實(shí)際執(zhí)行的先后順序組合而成。本次賽題選定的任務(wù)限定在日常辦公的Word文檔使用場景。

獎(jiǎng)金：10,000
9 v0 m8 k- p8 G: H: }1 ]& a: A

& [, M/ o* q! P

2 E$ T0 l* T, r% I# Z3.4、領(lǐng)域遷移機(jī)器翻譯挑戰(zhàn)賽2.0
0 R( o! i4 E% k+ e
賽事背景
% |# F3 X. B2 e7 p+ V: M0 `& C

目前神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)已經(jīng)取得了很大的突破，在新聞、口語等具有豐富數(shù)據(jù)資源的領(lǐng)域機(jī)器翻譯質(zhì)量不斷提高，但對于醫(yī)藥、航天等專業(yè)領(lǐng)域由于數(shù)據(jù)資源獲取困難等原因，機(jī)器翻譯效果還不夠理想。如何利用富資源領(lǐng)域的豐富數(shù)據(jù)，將知識遷移到低資源領(lǐng)域以實(shí)現(xiàn)翻譯效果的提升是一個(gè)亟待解決的研究問題。
$ y" u3 M$ @% A* b9 u# u# F% N) `
/ `; r" e& z% x7 y賽事任務(wù)
/ x$ Q9 @7 s/ I8 S, g/ p4 t( a
2 j" C  m/ |; D+ t: n) h9 X
領(lǐng)域遷移機(jī)器翻譯挑戰(zhàn)賽V2.0選擇領(lǐng)域跨度更大的醫(yī)藥領(lǐng)域進(jìn)行領(lǐng)域遷移機(jī)器翻譯，難度升級。本次大賽除提供雙語、單語數(shù)據(jù)外，額外提供醫(yī)藥領(lǐng)域雙語詞條，參賽隊(duì)伍需要基于提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行中到英機(jī)器翻譯模型的構(gòu)建與訓(xùn)練，并基于測試集提供最終的翻譯結(jié)果。

$ \! R+ s* X) ^! y獎(jiǎng)金：10,000
% j7 H& f3 {9 f! t; k2 s/ v
- k/ }0 M. o; {) l. V


4
+ Y7 ]9 T8 i4 w) T8 j數(shù)據(jù)挖掘方向
# G2 ?2 H* w/ d' ~  w1 P
: p* f, k4 {9 q8 o$ Y) I數(shù)據(jù)挖掘包含：電動(dòng)汽車永磁同步電機(jī)溫度預(yù)測挑戰(zhàn)賽、基于柔性負(fù)荷任務(wù)的需量優(yōu)化策略挑戰(zhàn)賽、數(shù)字化車間智能排產(chǎn)調(diào)度挑戰(zhàn)賽和智能家居使用場景識別挑戰(zhàn)賽4個(gè)賽題。
% x/ r% M6 q7 `' s! X7 v# u. P
) y9 m* P! b% u- O8 S4.1、電動(dòng)汽車永磁同步電機(jī)溫度預(yù)測挑戰(zhàn)賽

8 n8 Z% ]4 U' I: ]* B賽事背景

& E# \6 v) p( G9 b/ z) {) j
隨著汽車行業(yè)的不斷發(fā)展以及人們的環(huán)保意識逐步增強(qiáng)，新能源汽車在人們的出行計(jì)劃中占有的比例越來越大。國內(nèi)電動(dòng)車品牌，諸如理想、蔚來、小鵬等品牌，也如雨后春筍般涌現(xiàn)出來。
作為電動(dòng)汽車和混合動(dòng)力汽車的主要驅(qū)動(dòng)核心，永磁同步電動(dòng)機(jī)常常面臨著運(yùn)行溫度過高的問題，該問題會(huì)導(dǎo)致永磁體退磁以及線路損傷等危險(xiǎn)，從而造成新能源汽車的驅(qū)動(dòng)能力下降甚至失去驅(qū)動(dòng)力的情況。
. u: X" |8 V- {  i9 b! ~為了保障永磁同步電動(dòng)機(jī)能夠在復(fù)雜的工作條件下安全、穩(wěn)定的運(yùn)轉(zhuǎn)，各大新能源汽車品牌非常關(guān)注永磁同步電動(dòng)機(jī)溫度預(yù)測問題的研究，希望及時(shí)獲得電機(jī)的實(shí)時(shí)溫度，從而采取相應(yīng)的降溫方法來保障永磁同步電動(dòng)機(jī)的安全，降低電機(jī)的維護(hù)成本。

8 d1 Q. }; k+ Q1 L) y; d賽事任務(wù)
* d) |' X0 f8 v+ k8 x2 W
  L' v  @, g  V/ p: o* n, G0 ~6 k
" C: k% v! B& Z  N本次比賽任務(wù)是根據(jù)從永磁同步電機(jī)收集的多個(gè)歷史傳感器數(shù)據(jù)，預(yù)測接下來12個(gè)單位的溫度（pm），其中單位間隔是為 20 Hz（每 5 秒一行）。
) T1 A( ?0 K7 m8 g
9 n) F+ ]. Z9 F, I- L; a獎(jiǎng)金：2,300


, g0 Y9 z8 G/ W! [2 k0 d

/ H6 K$ i4 @8 u# M4.2、基于柔性負(fù)荷任務(wù)的需量優(yōu)化策略挑戰(zhàn)賽

賽事背景
6 q" [( A2 c( {" ~+ t" c

' B9 t' w, p( o& _3 o隨著我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的深入，造成的部分企業(yè)需要適應(yīng)新形勢優(yōu)化調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，短期內(nèi)出現(xiàn)了企業(yè)開工不足，基本電費(fèi)支出占比提高現(xiàn)象。為支持企業(yè)轉(zhuǎn)型，減少停產(chǎn)和企業(yè)電費(fèi)支出，降低實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成本，國家發(fā)展和改革委員會(huì)辦公廳2016年發(fā)布《國家發(fā)展改革委辦公廳關(guān)于完善兩部制電價(jià)用戶基本電價(jià)執(zhí)行方式的通知》（發(fā)改辦價(jià)格【2016】1583號）文。需量優(yōu)化方案可以為企業(yè)帶來電費(fèi)節(jié)省，減少不必要的電費(fèi)支出，為企業(yè)帶來最大化收益。

- c* F4 w8 k! R賽事任務(wù)


目前在企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中有生產(chǎn)系統(tǒng)、光伏系統(tǒng)、柔性負(fù)荷系統(tǒng)A、柔性負(fù)荷系統(tǒng)B，其中生產(chǎn)系統(tǒng)和光伏系統(tǒng)為不可調(diào)節(jié)系統(tǒng)，柔性負(fù)荷系統(tǒng)A和B可以通過調(diào)整時(shí)間和負(fù)荷來降低需量和企業(yè)電費(fèi)。現(xiàn)在任務(wù)是在滿足柔性負(fù)荷系統(tǒng)A和B周期內(nèi)任務(wù)目標(biāo)的前提下，通過合理安排柔性負(fù)荷系統(tǒng)A和B的工作時(shí)間和負(fù)荷來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)。
& y# x- l3 a9 ^  q
獎(jiǎng)金：60,000

2 C. o, F+ t2 B: ^

4 Z# I- o  _; b1 [) a
* F* h6 C8 v" J3 J1 Q6 B) L% W0 q( {4.3、數(shù)字化車間智能排產(chǎn)調(diào)度挑戰(zhàn)賽

$ S- c' x. f( K& P- \. S8 z5 H# X" F賽事背景
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/ ]6 i+ y5 _1 h+ o; O4 a隨著社會(huì)的發(fā)展和生產(chǎn)力的提高，大規(guī)模的車間生產(chǎn)已經(jīng)成為制造業(yè)的主流，因此對企業(yè)的生產(chǎn)效率要求也越來越高。一般而言，排產(chǎn)調(diào)度是指在有限的時(shí)間內(nèi)，合理分配產(chǎn)品制造資源（機(jī)器資源、材料資源等）并確定排產(chǎn)加工的順序，以完成特定的排產(chǎn)任務(wù)并實(shí)現(xiàn)預(yù)先設(shè)定的優(yōu)化目標(biāo)。企業(yè)排產(chǎn)調(diào)度策略中一個(gè)小環(huán)節(jié)的改進(jìn)也可能在大批量的生產(chǎn)中帶來巨大的效益。因此，更高效的智能排產(chǎn)調(diào)度成為制造業(yè)企業(yè)亟待突破的關(guān)鍵問題。

賽事任務(wù)

9 g) \+ T* R- w3 ~9 H+ i
本次大賽提供了產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)量及工藝路線，每個(gè)工藝加工時(shí)間及對應(yīng)設(shè)備等數(shù)據(jù)作為樣本，參賽選手需基于提供的樣本構(gòu)建模型，合理安排產(chǎn)品加工使用的機(jī)器編號及加工開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間。
4 E3 i9 w) ^# {1 x/ X: k7 t
獎(jiǎng)金：10,000
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4.4、智能家居使用場景識別挑戰(zhàn)賽

賽事背景
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品冠科技深耕智能家居多年，基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，智能家居系統(tǒng)更加智能化，用戶的體驗(yàn)也大大提高。
; R) u' ~2 p' ^' K  T公司智能家居業(yè)務(wù)發(fā)展需要，在全國各地設(shè)有不同等級的代理商。為了讓用戶切身感受到智能家居產(chǎn)品的智能化和便捷性，每個(gè)代理商均有自己的智能家居體驗(yàn)店和展廳。

賽事任務(wù)

' p4 Q6 l, l7 S- P1 W, g, N
根據(jù)公司的發(fā)展策略，需要讓終端用戶在智能家居體驗(yàn)過程中能夠更加強(qiáng)烈、清晰的感受到智能家居系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，系統(tǒng)會(huì)針對展廳類的場景做特殊的場景優(yōu)化。為了實(shí)現(xiàn)這一場景下的優(yōu)化，就需要系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確、快速的分析出當(dāng)前智能家居產(chǎn)品使用環(huán)境是真實(shí)的家庭還是智能化體驗(yàn)的公共區(qū)域。
' y- M+ t% ^5 n  J7 l5 a3 P
4 Q# o* X6 Y! `獎(jiǎng)金：10,000




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. ^0 T6 m; o) k3 B點(diǎn)擊閱讀原文，報(bào)名參加大賽~