嵌入式系統(tǒng)到底該選哪款數(shù)據(jù)庫，SQLite真的是最優(yōu)解嗎？

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由于受嵌入式設(shè)備資源的限制，SQLite憑借其輕小的優(yōu)勢在嵌入式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中獨占鰲頭，裝機總量超過千億臺，遠遠超過大家熟悉的MySQL, Oracle等數(shù)據(jù)庫。

但SQLite真的是嵌入式系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫選型的最優(yōu)解嗎？未必。

在邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、嵌入式系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)往往是各種傳感器或設(shè)備采集的時序數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有如下鮮明的特點，1：數(shù)據(jù)是時序的，一定帶有時間戳；2：數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的；3: 數(shù)據(jù)極少有更新或刪除操作；4：數(shù)據(jù)產(chǎn)生源是唯一的；5：相對互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，寫多讀少；6：用戶關(guān)注的是一段時間的趨勢，而不是某一特點時間點的值；7: 數(shù)據(jù)是有保留期限的；8：數(shù)據(jù)的查詢分析一定是基于時間段和地理區(qū)域的；9：除存儲查詢外，還往往需要各種統(tǒng)計、插值和其他實時計算操作；10：數(shù)據(jù)流量平穩(wěn)。

SQLite是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，沒有利用上述數(shù)據(jù)特點，因此在存儲、查詢數(shù)據(jù)的性能上嚴重不足，而且不提供插值、不提供流式計算、不提供數(shù)據(jù)生命周期管理、無賬號、無遠程登錄等功能，也難實現(xiàn)邊云協(xié)同。隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，SQLite的局限越來越明顯。

我們?nèi)缙谕瞥?u>ARM 32位版，為邊緣計算、嵌入式場景下時序數(shù)據(jù)的存儲、查詢、分析與計算提供一強大的工具，以解決流行的SQLite在該場景下的諸多不足，并且100%開源。

TDengine是濤思數(shù)據(jù)團隊針對物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點而開發(fā)的一數(shù)據(jù)處理平臺，近期推出了ARM 32位版本，為邊緣計算、嵌入式場景下時序數(shù)據(jù)的存儲、查詢、分析與計算提供一強大的工具，以解決流行的SQLite在該場景下的諸多不足，并且100%開源。與InfluxDB, OpenTSDB等其他專業(yè)時序數(shù)據(jù)庫相比，除超強的插入、查詢性能外，TDengine還具有幾大優(yōu)勢，1：體量很小，安裝包不到1.3M；2：占用的CPU、內(nèi)存資源很少；3：數(shù)據(jù)壓縮率高，占用的存儲資源大幅減少。這幾大優(yōu)勢讓TDengine在資源緊張的嵌入式系統(tǒng)里如魚得水。

在2019年7月TDengine宣布開源后，獲得全球開發(fā)者的高度關(guān)注（GitHub Star超過1萬，F(xiàn)ork數(shù)超過2.9k），很多開發(fā)者希望濤思數(shù)據(jù)提供ARM 32位版本，以代替他們現(xiàn)在使用的SQLite。今天，濤思數(shù)據(jù)團隊不負眾望，終于推出。

相比SQLite，TDengine具有哪些優(yōu)勢？

提供數(shù)據(jù)庫遠程登錄功能：你可以使用TDengine shell程序從Windows、Linux系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)直接訪問數(shù)據(jù)庫，與使用MySQL沒有區(qū)別。

提供數(shù)據(jù)的生命周期管理：你可以設(shè)置數(shù)據(jù)保留時長，數(shù)據(jù)超過保留時長后，會被自動刪除，這樣不用擔(dān)心硬盤塞滿。

提供流式計算：通過連續(xù)查詢的方式，可以對一個或多個數(shù)據(jù)流進行實時計算，包括數(shù)據(jù)降采樣、插值、多個數(shù)據(jù)流的聚合等等。

提供數(shù)據(jù)訂閱服務(wù)：云端或其他設(shè)備可以訂閱嵌入式系統(tǒng)里存儲于TDengine里的符合過濾條件的數(shù)據(jù)，不用自己再去實現(xiàn)斷點續(xù)傳，不用擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)中斷等系列問題，很容易實現(xiàn)邊云協(xié)同。

支持更好的并發(fā)：TDengine的服務(wù)是單個持久性進程，對每個時間序列單獨建表，支持很好的并發(fā)；而SQLite只提供數(shù)據(jù)庫級的鎖定，在并發(fā)的讀寫方面性能不是很好，數(shù)據(jù)庫可能會被寫操作獨占，從而導(dǎo)致其它讀寫操作阻塞或出錯。