linux嵌入式學(xué)習(xí)計劃_AI與物聯(lián)網(wǎng)的崛起將顛覆嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計

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linux嵌入式學(xué)習(xí)計劃_AI與物聯(lián)網(wǎng)的崛起將顛覆嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計,   

（文章來源：千家網(wǎng)）

有別于一般泛用型的PC架構(gòu)，嵌入式系統(tǒng)的定義，是為特定用途所設(shè)計的IT系統(tǒng)，近年來嵌入式在特定領(lǐng)域的發(fā)展加速，與過去相較，無論是深度或廣度都有長足進(jìn)展，主要原因除了IT技術(shù)本身的精進(jìn)外，應(yīng)用產(chǎn)業(yè)不斷拓展出新的功能需求也是主因，尤其是應(yīng)用面，在市場競爭日益激烈的態(tài)勢下，無論是消費(fèi)性或非消費(fèi)性設(shè)備供貨商，都必須善用IT技術(shù)力量，強(qiáng)化本身競爭力，因此嵌入式系統(tǒng)的市場需求與日俱增，而在需求與供給雙方相互拉抬下，嵌入式產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來到史上高峰，未來幾年在AI與物聯(lián)網(wǎng)的驅(qū)動下，預(yù)計將持續(xù)成長。

AI是2017年IT產(chǎn)業(yè)的焦點(diǎn)議題，多數(shù)研究機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)都認(rèn)為AI不但會與嵌入式系統(tǒng)整合，而且在部分應(yīng)用中，具有AI功能的嵌入式設(shè)備將串聯(lián)成物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)成為AIoT系統(tǒng)，而AIoT系統(tǒng)中，不僅上層的云端平臺會具有運(yùn)算能力，終端的嵌入式設(shè)備，甚是設(shè)備中的組件，也都會有一定程度的AI設(shè)計，進(jìn)而形成龐大商機(jī)，也因此目前各大芯片商都早已開始投入AI芯片的布局。

  

AI芯片在嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用相當(dāng)廣，從數(shù)據(jù)中心、終端設(shè)備（智能手機(jī)、平板計算機(jī)、穿戴式裝置...等）、垂直特定產(chǎn)業(yè)（制造、交通、醫(yī)療...等），都將是目標(biāo)市場。投入的廠商也眾多，以架構(gòu)來看，浮點(diǎn)運(yùn)算、同步并行運(yùn)算非常適用于人工智能的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此具有這些特點(diǎn)的GPU，也成為這波AI熱潮的重要運(yùn)算架構(gòu)。

但在此趨勢中CPU也未缺席，尤其是Intel在2017年中分別推出獨(dú)立AI加速器Movidius Neural Compute Stick與Myriad X視覺處理器（Vision Processing Unit；VPU），前者內(nèi)建了Myriad 2視覺運(yùn)算單元，在1瓦電力下可完成每秒1，000億次浮點(diǎn)運(yùn)算，后者則是全球第一個配備神經(jīng)運(yùn)算引擎（Neural Compute Engine）的系統(tǒng)單芯片，可用于加速產(chǎn)品端的深度學(xué)習(xí)推理。

除了兩家處理器大廠，Google也在2017年推出訂制化的ASIC AI芯片TPU，專為機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計，Google的TPU主要用于改善搜尋結(jié)果的相關(guān)性與提高Google街景服務(wù)地圖和導(dǎo)航功能正確度，由于TPU是專為特定用途設(shè)計的特殊規(guī)格邏輯IC，只執(zhí)行單一工作，所以速度更快，但缺點(diǎn)是成本較高。

除了GPU、CPU外，其他處理架構(gòu)如FPGA、DSP等廠商，也都積極投入AI市場，而就發(fā)展來看，仍未看出那一類運(yùn)算架構(gòu)會成為市場主流，服務(wù)器的應(yīng)用目前仍以CPU為主，不過現(xiàn)在NVIDIA也開始跨入發(fā)展，至于終端嵌入式設(shè)備市場，無論是體積、功耗、價格，其市場需求都比服務(wù)器更嚴(yán)苛，因此難度會更高，不同的應(yīng)用會需要不同運(yùn)算架構(gòu)，因此未來處理器在嵌入式終端市場的應(yīng)用將更為多元，不會出現(xiàn)一家寡占的狀況。